P.095 Clinical outcomes following carotid angioplasty and stenting in patients over age of 75: Careful patient selection overcoming the age-effect
Notice bibliographique
Résumé
Background: CAS is reported to have higher complication rates in elderly compared to younger patients. This effect may be a surrogate for unfavourable anatomy (tortuosity, arch/access vessel atheroma burden) for endovascular treatment. We report our experience with 42 highly selected patients with favourable anatomy in spite of age. Methods: From a cohort of 217 consecutive patients undergoing CAS at St Michael’s Hospital from 2010-2016, stroke and a composite outcome of stroke, MI or death at 30 days post procedure was recorded. We compared outcomes in patients below and above the age of 75. Results: In 217 patients, 175 (80.7%) were below and 42 (19.3%) were above age 75 years. The stroke rate was 1.7% (n=3) and 2.4% (n=1), for patients below and above age 75 years respectively (p=0.58). The composite outcome rate was 4.0% (n=7) and 4.8% (n=2) for patients below and above age 75 years respectively (p=0.69). Conclusions: Patients without high-risk anatomic features were selected for CAS treatment. In this selected group, outcomes for those older than 75 years are comparable to the younger age category. Complication rates were comparable to the results in major randomized symptomatic carotid trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».