E.04 Coma and delirium are associated with low levels of brain tissue oxygen in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cause of ICU delirium is unknown. We used near infrared spectroscopy (NIRS) to measure brain tissue oxygenation (BtO2) in critically ill patients, to test the hypothesis that poor cerebral oxygen delivery contributes to ICU delirium. Methods: Adult patients were enrolled if they required mechanical ventilation for >24 hours, and/or vasoactive agents. Patients were excluded if they had previous cognitive dysfunction, brain injury on admission, or a life expectancy <24 hours. BtO2 was measured for the first 24 hours of ICU admission. The confusion assessment method-ICU (CAM-ICU) was used to screen for delirium. Participants were designated to one of three groups on the basis of their predominant neurological status (comatose, delirious, or intact). Results: To date, 47 patients have been recruited. Both delirious and comatose patients’ had significantly lower BtO2 levels compared to intact patients (P<0.001). There was a significant correlation between hemoglobin and BtO2 (R2=0.347, P<0.01). However, when correlation analysis was conducted separately amongst the three groups, the delirious patients (R2=0.485, P<0.05) were the strongest contributors to this positive correlation. Conclusions: Delirious patients exhibited the lowest BtO2 recordings and demonstrated a significant association between Hb and BtO2. This study offers potential insight into the pathophysiology of ICU delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».