Identification of Daily Activity Impairments in the Diagnosis of Parkinson Disease Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied activities of daily living (ADL) in Parkinson disease (PD) to identify the cognitive ADL impairments that could differentiate patients with PD dementia from those without dementia. BACKGROUND: Most people with PD have impairments in their ADL, making it difficult to distinguish between those caused by cognitive or motor dysfunction. METHODS: We evaluated 24 patients with PD dementia and 48 with PD without dementia. For comparison, we evaluated 24 patients with Alzheimer disease and 25 healthy control participants. Caregivers completed the instrumental ADL scale, allowing us to examine participants' actual activity (actual score) and cognitive ability to perform certain ADL (cognitive score). RESULTS: The nondemented patients with PD had better actual scores than those with dementia. The patients with PD dementia had significantly worse cognitive scores for keeping appointments and for talking about recent events, followed by managing money, using a telephone, and cooking. A comparison of the actual and cognitive scores revealed significant differences between the two PD groups, suggesting the physical impact of PD on certain ADL. Factor analysis confirmed that ADL items could be separated into cognitive and physical components. CONCLUSIONS: Although most patients with PD had difficulties in ADL, we identified specific cognitive ADL items that could help in differentiating patients with and without dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».