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Enregistrement W2444597018 · doi:10.1017/s1743923x15000574

Women on Corporate Boards: A Comparison of Parliamentary Discourse in the United Kingdom and France

2016· article· en· W2444597018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePolitics & Gender · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsLegislationLegislaturePolitical scienceKingdomDirectiveGender balanceCommissionCorporate lawEuropean commissionCorporate governancePolitical economyPublic administrationAccountingLawBusinessEuropean unionSociologyGender studiesInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013 the European Commission presented a draft directive calling for member states to increase the presence of women on corporate boards. Some countries, such as France, have taken a quota approach by passing legislation requiring corporations to increase the numbers of women on their boards over time, while the governments of other states, such as the United Kingdom, have preferred measures to encourage corporations to have more inclusive boards. While there is a growing literature on the impact that an increased presence of women can have on corporate boards, as well as a solid feminist literature on the role of quotas in political structures, there has been relatively little attention to the specific ways in which political actors have viewed the question of women on corporate boards. This article compares the ways in which quotas for women in corporate boards have been examined by the legislatures of the United Kingdom and France, with attention also to parliamentary debates in Canada and Russia. It is hypothesized that variations in political discourse help explain why conservative governments adopted such different approaches toward gender balance on corporate boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle