Notice bibliographique
Résumé
The vast diversity of floral colours in many flowering plant families, paired with the observation of preferences among pollinators, suggests that floral colour may be involved in the process of speciation in flowering plants. While transitions in floral colour have been examined in numerous genera, we have very little information on the consequences of floral colour transitions to the evolutionary success of a clade. Overlaid upon these patterns is the possibility that certain floral colours are more prevalent in certain environments, with the causes of differential diversification being more directly determined by geographical distribution. Here we examine transition rates to anthocyanin + carotenoid rich (red/orange/fuschia) flowers and examine whether red/orange flowers are associated with differences in speciation and/or extinction rates in Mimulus. Because it has been suggested that reddish flowers are more prevalent at high elevation, we also examine the macroevolutionary evidence for this association and determine if there is evidence for differential diversification at high elevations. We find that, while red/orange clades have equivalent speciation rates, the trait state of reddish flowers reverts more rapidly to the nonreddish trait state. Moreover, there is evidence for high speciation rates at high elevation and no evidence for transition rates in floral colour to differ depending on elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».