Towards Fuzzy Agents with Dynamic Personality for Human Behavior Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long-term surviving recipients of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) often suffer from diabetes mellitus (DM). We sought to identify risk factors for the development of post-transplant DM and impaired glucose tolerance (IGT) in pediatric HSCT patients. Glucose tolerance statuses were evaluated in 22 patients aged 6.3-21.8 years who had received allogeneic HSCT between the ages of 0.8-13.5 years. Five patients were diagnosed as having type 2 DM, and treated with insulin or oral hypoglycemic agents. Five patients were included in the IGT group, and the remaining 12 children were in the normal glucose tolerance (NGT) group. The cumulative incidence of DM plus IGT was 11.6 % at 5 years and 69.3 % at 10 years. None of the patients were obese/overweight and none had a family history of DM. There were no significant differences in serum levels of leptin and adiponectin between the DM + IGT and the NGT groups. An average preprandial glucose levels in the DM + IGT group were significantly higher than those in the NGT group from preparative conditioning to 60 days after HSCT. In multivariate analysis, an age of ≥6 years at the time of HSCT was significantly associated with the development of DM + IGT. Additionally, careful follow-up is necessary, even for NGT patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle