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Enregistrement W24570203

Production Ecology and Stand Dynamics of Young Acadian Forest Stands in Response to Silvicultural Intensity and Compositional Objectives

2013· article· en· W24570203 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew S. Nelson

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNortheastern States Research Cooperative
Mots-clésEcologySilvicultureForest dynamicsProduction (economics)ForestryGeographyEnvironmental scienceBiologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early successional stands are common across the Acadian forests of eastern Canada and the Northeastern US. However, productivity and dynamics of these stands, as well as the underlying mechanisms influencing these processes, under different management scenarios are poorly understood. To address this need, I used a factorial experiment that controlled silvicultural intensity and species composition to quantify the effects of varying treatments on early stand dynamics, and the physiological and morphological factors influencing tree performance . Specifically, I studied: 1) species differences in aboveground allometrics, 2) light capture, light-use efficiency (LUE; growth/light capture), and foliar carbon isotope composition (δ13C) of white spruce across a range of growing conditions, and 3) stand growth and yield in response to combinations of silvicultural intensity and compositional objectives. In Chapter 1, a new set of aboveground component biomass equations were developed for sapling-sized trees. In addition, I found that the Forest Inventory and Analysis (FIA) sapling biomass equations underestimated biomass between 10% and 36%, which corresponded to the loss of forest biomass in Maine when FIA switched to new equations. In Chapter 2, I found that aboveground productivity of white spruce seedlings was negatively correlated to competition and positively correlated to light capture. LUE was not correlated with inter-tree competition, suggesting the stands had not reached a density-dependent sorting stage, where use-efficiency tends to increase for dominant trees. δ13C was negatively correlated with competition suggesting that assimilation declined as trees became more light-limited. In Chapter 3, I found that a Populus nigra × P. maximowiczii clone outperformed three P. deltoides × P. nigra clones at the rocky, somewhat poorly drained site, while white spruce yield was negatively correlated with hybrid poplar yield in mixed plantations. Compositional objectives strongly influenced the productivity of naturally regenerated stands over a seven-year period after treatment in Chapter 4, indicating that stands can be directed into distinctly different trajectories depending on the silvicultural treatment. The approach used to study forest productivity in this experiment revealed that hierarchical responses (physiological, tree, and stand) to silviculture-induced growing conditions may influence the long-term trajectories of young Acadian forest stands in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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