Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine parents' attitudes toward and acceptance of waiting times for their child's operation. DESIGN: Waiting times were measured by a cross-sectional method. A descriptive survey was conducted of families with a child waiting for a non-urgent operation. SETTING: A university teaching hospital. SUBJECTS: Parents of children (age < 20 yr) waiting for non-urgent pediatric general-surgery operations. MAIN OUTCOME MEASURES: Parents' concerns and attitudes about waiting for their child's operation, how it was affecting the child and family, how urgent they felt the need for surgery was, and what they thought was a reasonable maximum waiting period. RESULTS: Of 89 patients waiting for non-urgent pediatric general-surgery operations at the time of the survey, 61% had been waiting > 6 months and 30% > 12 months. Of the 57 families (64%) who returned completed surveys, 94% reported the wait to be emotionally stressful for the family; 81.5% expected their child's quality of life would improve after the operation. As for length of wait, 83% felt that > 3 months was unacceptable, and 98% > 6 months. CONCLUSIONS: Parents of children waiting for pediatric general surgery operations thought that the need for the operation was significantly more urgent then their classification of elective. They felt that waiting periods should not exceed 3 months. Long waiting periods are stressful for both family and child. Parental perceptions are important when considering strategies for wait-list management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».