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Enregistrement W24589696 · doi:10.1161/circulationaha.113.001375

Experimental Evaluation and Modeling of Photocatalytic Oxidation Air Cleaners

2013· dissertation· en· W24589696 sur OpenAlexfundno aff
Lexuan Zhong

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPhotocatalysisIndoor air qualityOzonePollutantUltravioletRelative humidityEnvironmental scienceMaterials scienceAirflowHumidityAir quality indexProcess engineeringEnvironmental engineeringChemical engineeringEnvironmental chemistryChemistryMeteorologyEngineeringCatalysisOrganic chemistryMechanical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous ultraviolet photocatalytic oxidation (UV-PCO), as a promising advanced oxidation technology, has been suggested as an alternative and energy efficient method to improve indoor air quality (IAQ) through the photocatalytic degradation of indoor air pollutants. However, the complicated PCO reaction mechanisms and unexpected intermediates still need to be further explored in order for this technology to be successfully applied in mechanically ventilated buildings. \nTwo main objectives of this study include the development of methodologies to evaluate the performance of PCO systems and the development of a reliable mathematical model to fully simulate the performance of these systems. \nA pilot four-parallel duct system was set-up to equitably and thoroughly evaluate the performance of UV-PCO air cleaners under the conditions relevant to the actual applications for a wide range of indoor air pollutants. This study investigated the UV-PCO removal efficiency of two types of air filters (fiberglass fibers coated with TiO2 (TiO2/FGFs) and carbon cloth fibers loaded with TiO2 (TiO2/CCFs)) under ultraviolet C (UVC) and vacuum ultraviolet (VUV) illumination. A systematic parametric evaluation of the effects of various kinetic parameters, such as types of pollutants, inlet concentration, airflow rate, light intensity, and relative humidity that influence the PCO performance, was conducted. In addition, gas-phase ozonation with a variety of chemical compounds was first examined when ozone was produced by VUV. Moreover, the formation of by-products generated from incomplete conversion was investigated to evaluate its impact on IAQ. \nA time-dependent model was proposed for predicting the performance of an in-duct PCO air cleaner under the conditions relevant to the actual applications. A comprehensive model was developed by integrating light scattering model, reaction kinetic model, mass balance as well as optional ozonation model. The UV-PCO model and the UV-PCO ozonation integrated model were validated with experimental results; there was a good agreement between the model prediction and the experiment result. The relative rate-limiting process between physical interactions and photochemical interactions was fully investigated through simulation analysis. Depending on the physical properties of the catalyst, reactor geometries, operation conditions, as well as environmental conditions, the photochemical reaction occurring on the fixed active sites at the catalyst surface is the dominating process for this PCO system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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