How to implement a new strategy without disrupting your organization.
Notice bibliographique
Résumé
Throughout most of modern busi ness history, corporations have attempted to unlock value by matching their structures to their strategies: Centralization by function. Decentralization by product category or geographic region. Matrix organizations that attempt both at once. Virtual organizations. Networked organizations. Velcro organizations. But none of these approaches has worked very well. Restructuring churn is expensive, and new structures often create new organizational problems that are as troublesome as the ones they try to solve. It takes time for employees to adapt to them, they create legacy systems that refuse to die, and a great deal of tacit knowledge gets lost in the process. Given the costs and difficulties involved in finding structural ways to unlock value, it's fair to raise the question: Is structural change the right tool for the job? The answer is usually no, Kaplan and Norton contend. It's far less disruptive to choose an organizational design that works without major conflicts and then design a customized strategic system to align that structure to the strategy. A management system based on the balanced scorecard framework is the best way to align strategy and structure, the authors suggest. Managers can use the tools of the framework to drive their unit's performance: strategy maps to define and communicate the company's value proposition and the scorecard to implement and monitor the strategy. In this article, the originators of the balanced scorecard describe how two hugely different organizations--DuPont and the Royal Canadian Mounted Police-used corporate scorecards and strategy maps organized around strategic themes to realize the enormous value that their portfolios of assets, people, and skills represented. As a result, they did not have to endure a painful series of changes that simply replaced one rigid structure with another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».