Notice bibliographique
Résumé
esc: English Studies in Canada and All-Inclusiveness Juliet McMaster, Professor Emeritus I too was “in on the creation” of English Studies in Canada, although at second hand, being married to Rowland McMaster: he chaired the accute committee that set up esc in 1972, invited Lauriat Lane to take on the job as first editor, and became editor himself in 1985. So inevitably I look at esc historically, and to some extent through Rowland’s eyes. What single aspect of esc has had the greatest impact over its forty years? I follow Rowland in believing that the great strength of accute’s journal is its all-inclusiveness. It still provides “a forum where the Canadian scholarly community working in English can be identified, can become conscious of itself, recognize its newcomers, its stars, trends, and compartments, and therefore develop its own scholarly discourse” (R. D. McMaster, esc 15:1, 7). If anything, it has become more inclusive, as our literary discipline embraces interdisciplinarity and cultural studies. [End Page 4] Juliet McMaster, Professor Emeritus English University of Alberta Copyright © 2015 Association of Canadian College and University Teachers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».