Determination of reactivity ratios for the copolymerization of poly(acrylic acid‐<i>co</i>‐itaconic acid)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Monomer reactivity ratios are important parameters used in copolymerization kinetics to predict the rate of polymerization, copolymer composition and monomer sequence length, and by extension, molecular weight and distribution of the final product. Batch aqueous solution copolymerizations of acrylic acid (AA) and itaconic acid (IA) are performed at various feed compositions. Polymerizations are categorized into low (<11 wt %) conversion and higher (< 30 wt %) conversion data sets for analysis. Due to the limited solubility of IA in the reaction mixture, the feed composition of IA in all polymerizations is constrained to lower than 25 mol %. Conversion is determined by gravimetric methods, and copolymer composition via 1H‐NMR spectroscopy. All data are analyzed using the error‐in‐variables model (EVM) method. Two analyses are used, one with the EVM approach and another with a novel Direct Numerical Integration (DNI) coupled with the EVM method. The DNI/EVM approach yields values of rAA = 0.36 and rIA = 1.62 for the reactivity ratios. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016, 133, 44014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».