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Enregistrement W2460083407 · doi:10.1007/s00018-016-2300-4

The CB2 receptor and its role as a regulator of inflammation

2016· review· en· W2460083407 sur OpenAlexafffund
Caroline Turcotte, Marie‐Renée Blanchet, Michel Laviolette, Nicolas Flamand

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Life Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Mots-clésCannabinoid receptor type 2ReceptorInflammationImmune systemBiologyEndocannabinoid systemCannabinoid receptorImmune receptorSignal transductionCell biologyInterleukin-21 receptorRegulatorImmunologyAgonistGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CB 2 receptor is the peripheral receptor for cannabinoids. It is mainly expressed in immune tissues, highlighting the possibility that the endocannabinoid system has an immunomodulatory role. In this respect, the CB 2 receptor was shown to modulate immune cell functions, both in cellulo and in animal models of inflammatory diseases. In this regard, numerous studies have reported that mice lacking the CB 2 receptor have an exacerbated inflammatory phenotype. This suggests that therapeutic strategies aiming at modulating CB 2 signaling could be promising for the treatment of various inflammatory conditions. Herein, we review the pharmacology of the CB 2 receptor, its expression pattern, and the signaling pathways induced by its activation. We next examine the regulation of immune cell functions by the CB 2 receptor and the evidence obtained from primary human cells, immortalized cell lines, and animal models of inflammation. Finally, we discuss the possible therapies targeting the CB 2 receptor and the questions that remain to be addressed to determine whether this receptor could be a potential target to treat inflammatory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations586
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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