MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460104053 · doi:10.1016/j.sjpain.2016.05.016

ADRB2, pain and opioids in mice and man

2016· article· en· W2460104053 sur OpenAlexaff
Oleg Kambur, Alexander Samoshkin, Mari Kaunisto, Jeffrey S. Wieskopf, Jeffrey S. Mogil, Luda Diatchenko, Eija Kalso

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Pain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIn vivoOpioidAnalgesicAgonistPharmacologyMorphineHyperalgesiaμ-opioid receptorAntagonistAnalysis of varianceChronic painOpioid receptorInternal medicineReceptorNociceptionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims We aim to characterize the effects of variation within ADRB2 -gene on pain and opioid requirements in human patients. We will assess ADRB2-OPRM1-6TM heterodimer as a molecular mechanism, potentially explaining pronociceptive and antianalgetic effects, using preclinical in vitro and in vivo models. We will further assess clinical significance via its genetic proxy, rs563649 in humans Methods In humans, experimental and postoperative pain and opioid responses were assessed in 1000 breast cancer surgery patients. Association of ADRB2 (n = 40) and OPRM1 (n = 1) polymorphisms was assessed using linear regression and analysis of variances (ANOVA). In vitro methods involved immunofluorescence microscopy (IF), cellular localization and translocation of 6TM/β2AR-heterodimers and Ca 2+ -measurements. Behavioral in vivo characterization was performed in mice using formalin, von Frey, hot plate and cold plate tests after administration of morphine, specific OPRM1-6TM agonist IBNtxA and ADRB2-antagonist ICI118,551. Results In humans, several ADRB2 SNPs were associated with pain and opioid phenotypes. The strongest associations were seen between cold pain phenotypes and rs17108817 & rs11957757 (p < 0.0001). In vitro , coexpression with β 2 -Ars increased translocation of 6TM-MOR to plasma membrane and Ca 2+ responses after treatment with selective 6TM-agonist, IBNtxA, compared with the cells expressing OPRM1-6TM alone. In vivo , co-administration of P2AR selective antagonist ICI 118,551 increased analgesic efficacy of opioids in a synergistic manner and reduced opioid-induced hyperalgesia. Conclusions Our findings suggest that ADRB2 and genetic variation in ADRB2 -gene are involved in the modulation of human pain and opioid responses. 6TM-MOR/P2-AR heterodimerization represents a molecular mechanism causing excitatory cellular effects and sufficient explanatory potential to explain pronociceptive and antianalgesic effects. Our animal findings further confirmed the concept of β 2 -AR and 6TM-MOR interaction in vivo . We suggest that co-administration of β-blockers with opioids might increase efficacy and safety of OPRM1 agonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of PainMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207