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Enregistrement W2460109590

Submaximal exercise with self-contained breathing apparatus: the effects of hyperoxia and inspired gas density.

2003· article· en· W2460109590 sur OpenAlexaff
Neil D. Eves, Jones Rl

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperoxiaTreadmillBreathingChemistryWork of breathingHeliumBreathing gasExertionVentilation (architecture)HelioxAnesthesiaExpirationHox geneRating of perceived exertionOxygenPhysical therapyMedicineRespiratory systemInternal medicinePhysicsBlood pressureHeart rateBiochemistryThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The self-contained breathing apparatus (SCBA) used by firefighters, and other working in dangerous environments, adds an external resistance to expiration, which increases expiratory work during heavy exercise. HYPOTHESIS: Compressed air is typically used with the SCBA and we hypothesized that changing the inspired oxygen concentration and/or gas density with helium would reduce the external expiratory resistance. METHODS: On separate days, 15 men completed four 30-min bouts of treadmill exercise dressed in protective clothing and breathing the test gases through the SCBA. Four different gas mixtures were assigned in random order: [compressed air (NOX: 21% O2, 79% N2), hyperoxia (HOX: 40% O2, 60% N2), normoxic-helium (HE-OX: 21% O2, 79% He), and helium-hyperoxia (HE-HOX: 40% O2, 60% He)]. RESULTS: Compared with NOX, the two helium mixtures (but not HOX), decreased the external breathing resistance and all three gas mixtures decreased the peak expired mask pressure and the ventilatory mass moved. Both hyperoxic mixtures decreased blood lactate and the rating of perceived exertion was decreased at 30 min with HE-HOX. CONCLUSIONS: These results demonstrate that the helium-based gas mixtures, and to a lesser extent HOX, reduce the expiratory work associated with the SCBA during strenuous exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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