Systemic Low-Frequency Oscillations in BOLD Signal Vary with Tissue Type
Notice bibliographique
Résumé
Blood-oxygen-level dependent (BOLD) signals are widely used in functional magnetic resonance imaging (fMRI) as a proxy measure of brain activation. However, because these signals are blood-related, they are also influenced by other physiological processes. This is especially true in resting state fMRI, during which no experimental stimulation occurs. Previous studies have found that the amplitude of resting state BOLD is closely related to regional vascular density. In this study, we investigated how some of the temporal fluctuations of the BOLD signal also possibly relate to regional vascular density. We began by identifying the blood-bound systemic low-frequency oscillation (sLFO). We then assessed the distribution of all voxels based on their correlations with this sLFO. We found that sLFO signals are widely present in resting state BOLD signals and that the proportion of these sLFOs in each voxel correlates with different tissue types, which vary significantly in underlying vascular density. These results deepen our understanding of the BOLD signal and suggest new imaging biomarkers based on fMRI data, such as amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) and sLFO, a combination of both, for assessing vascular density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».