Assessing venous ulcer population characteristics and practices in a home care community.
Notice bibliographique
Résumé
To plan for a new community leg ulcer service in one Ontario region, venous ulcer population characteristics and current community care practices were obtained from a home care cohort of people with venous ulcers. A secondary analysis was conducted on the venous ulcer cohort using data collected during a Regional Prevalence and Profile Study. Patients were identified based on the clinical syndrome for venous disease criteria described in the Royal College of Nurses clinical practice guidelines and by the presence of an ankle-brachial pressure index 0.8. The Regional Prevalence and Profile Study identified 263 people with leg ulcers for a rate of 2.0 per 1,000 people >25 years of age. One hundred, seven ulcers (41%) were the result of venous disease; of these, 83 (78% of cases) were associated with a single nursing agency and formed the study cohort. Most patients (51, 61%) were female and 65 years old. Thirty-eight (46%) had 4 comorbid conditions, 63 spoke English, 29 lived alone, 38 did not require physical aids or assistance for mobility, and 81 (98%) were able to travel outside of their home. The current ulcer had been present for an average of 15 months (median 6 months), 51 participants had a previous leg ulcer, and 22 had episodes of ulceration for > 5 years. Of the 121 ulcers in the study, 48 (41%) were located at the ankle, and the majority (85%) were > 1 cm2. General practitioners were the main medical care providers for 48 participants, and 52 (62%) had seen a specialist physician for their current ulcer. These findings are similar to large studies conducted in other industrialized countries and confirm that venous ulcers are a chronic problem in a population with complex health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».