Twenty-first Century Education: Transformative Education for Sustainability and Responsible Citizenship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many ministries of education focus on twenty-first century education but unless they are looking at this topic through a sustainability lens, they will be missing some of its most important elements. The usual emphasis on developing skills for employability in the current global economy begs the question whether the global economy is itself sustainable over the course of this century. According to the World Business Council on Sustainable Development (WBCSD) whose membership comprises 29 of the largest, most important companies on the planet, it is not. Continuing on the current development path would require approximately 2.3 planets earth to support existing levels of resource and energy use, and waste production, projected out for a global population which will reach 9 billion by 2050. And yet most discussions of 21 st century education are premised on servicing, rather than transforming, the current global economy. This paper explores the opportunities and benefits of connecting the discourse on twentyfirst century education with Education for Sustainable Development (ESD) which seeks to prepare learners for the varied and interrelated environmental, social, and economic challenges they will meet as they confront a changing world. ESD emphasizes futures thinking and strategic planning that will enable learners to help create and flourish in a more sustainable economy. Conventional teaching models must also shift to a “transformative” style of education for the twenty-first century in order for humankind to learn how to live more sustainably on this planet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle