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Enregistrement W2460134797 · doi:10.3168/jds.2016-11097

Validation of a calf-side β-hydroxybutyrate test and its utility for estimation of starter intake in dairy calves around weaning

2016· article· en· W2460134797 sur OpenAlexafffund
Sam M. Deelen, K.E. Leslie, M.A. Steele, E. Eckert, H.E. Brown, T.J. DeVries

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésWeaningRumenAnimal scienceStarterVenipunctureStrawRuminantBiologyMedicineChemistryFood scienceFermentationSurgeryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research suggests that circulating β-hydroxybutyrate (BHB) levels may be a meaningful indicator of grain intake and rumen development in pre-ruminant calves. As such, BHB levels may be a surrogate measure of rumen function to contribute to minimal weaning stress during the transition from liquid to solid feed. The primary objective of this study was to determine the optimal cut-point of circulating BHB levels that would be predictive of sufficient grain intake and rumen development for a successful transition from liquid to solid feed at the time of weaning. An additional objective was to validate the Precision Xtra (Abbott Diabetes Care, Abingdon, UK) calf-side test for determination of BHB in whole blood in calves around weaning, as compared with the gold standard laboratory method. A total of 20 Holstein female calves were randomly assigned at birth to be weaned at 6 wk (n=10) or 8 wk (n=10) of age. Milk replacer (mixed at 150 g/L) was offered at 1.2kg/calf per d in 2 meals until a 1-wk step down, when milk meals were reduced by 50% 1 wk before weaning. Daily measurements included the intakes of starter grain, chopped straw, and water. Weekly measurements included body weight and blood BHB, until 70 d of life. To assess digestive tract development, rumen fluid samples were taken before and after weaning (d 35, 49, and 63) and analyzed for ruminal short-chain fatty acids. Whole blood was collected by jugular venipuncture, and BHB was determined by the Precision Xtra test at calf-side. In addition, serum was separated from a clotted sample, frozen, and stored until laboratory analysis was performed. Laboratory BHB results were correlated with both the Precision Xtra test (r=0.95) and starter intake over 1 d (r=0.89), a 3-d average (r=0.90), and a 7-d average (r=0.90). Additionally, laboratory BHB results were associated with total ruminal volatile fatty acids (r=0.82), ruminal butyrate (r=0.77), and body weight (r=0.69). A receiver operating characteristic curve was created to plot the true positive rate against the false positive rate at 10μmol/L BHB intervals to determine the optimal cut-point of circulating BHB that is predictive of an average starter intake of 1,000 g/d over a 3-d period. The optimal combination of sensitivity (95.7%) and specificity (96.1%) was at 100µmol of BHB/L of blood. A value of 0.2 mmol/L on the Precision Xtra test yielded a sensitivity and specificity of 84.0 and 97.2%, respectively, over the 3-d average period of starter intake. These results show considerable promise for use of the Precision Xtra whole blood BHB test in the decision-making process of determining sufficient starter grain intake and rumen development for a successful transition from liquid to solid feed, and indicate that this test conducted at calf-side is highly accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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