Decrease of Time for Pathogen Inactivation in Alkaline Disinfection Systems Using Pressure
Notice bibliographique
Résumé
From field studies conducted by Tulane University (New Orleans, Louisiana), efficiency of advanced alkaline disinfection in closed systems was found to depend on ammonia concentration, pH, exposure time, temperature, total solids content, pretreatment storage time, and mixing effectiveness. In this study of a closed alkaline system, an additional pathogen stressor pressure was tested. The effect of the alkaline dosing has been assessed for dewatered raw and aerobically and anaerobically digested municipal sludge cake that produce un-ionized ammonia at concentrations of 0.05 to 2% on a dry-weight basis. Inactivation of Ascaris suum eggs increased from 50 to 99% as the temperature was increased from 40 to 55 degrees C, thus achieving Class A levels. The systems studied were compared with an alkaline process operated under open conditions, which limited the concentrations of ammonia available because of Henry's Law. Under a closed pressurized system, the effect of un-ionized ammonia was greatly increased, and the resulting time required for inactivation was reduced from hours or days to minutes. In the next few years, it is expected that alkaline disinfection of biosolids will be optimized in relation to the factors stated above, at much lower doses of the alkaline agents. The closed-system alkaline processes that will be developed will be more energy-efficient, cost-effective, and have full control of potential odorous emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».