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Enregistrement W2460166180 · doi:10.4137/sart.s34553

Breastfeeding and Opiate Substitution Therapy: Starting to Understand Infant Feeding Choices

2016· review· en· W2460166180 sur OpenAlexaff
Lisa Graves, Suzanne D. Turner, Maya Nader, Sucheta Sinha

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingCINAHLMedicineBuprenorphineMEDLINEOpiate Substitution TreatmentSubstitution therapyFamily medicineNursingOpioidPediatricsPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite research demonstrating the safety and benefit of breastfeeding in opioid substitution therapy, few women in treatment breastfeed. Understanding the factors contributing to the choices women on opioid substitution therapy make about infant feeding is important. OBJECTIVES: The aim of this study was to better understand and support infant feeding choices and breastfeeding experiences in women on opioid substitution therapy. METHODS: A systematic review was conducted on five databases: (1) Ovid MEDLINE(R) without revisions, (2) Ovid MEDLINE(R) In-Process & Other Non-Indexed Citations, (3) EMBASE, (4) CINAHL, and (5) FRANCIS. From 1081 articles, 46 articles were reviewed. RESULTS: The literature supports breastfeeding as an appropriate and safe option for women on opioid substitution treatment. Breastfeeding and rooming-in reduce neonatal abstinence. Women face barriers to breastfeeding due to societal stigma and the lack of patient and health-care provider education. CONCLUSIONS: Efforts are needed to increase the knowledge that women and health-care professionals have about the safety and benefits of breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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