Heart Responses In Elite Women Basketball Referees During The 2013 Eurobasket Championship
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This investigation analyzed the cardiovascular characteristics in a group of experienced elite women basketball referee during Eurobasket 2013. Leitch et al. (2004, 2008) have published various papers regarding heart rate (HR) responses among referees at various levels of play. However, to author’s knowledge, no studies have investigated data among women referees in elite competition. METHODS: Nine elite female basketball referees (38 ± 3 years) were analyzed with a random sample of 11 matches during the 2013 women´s Eurobasket Championship. The height, body mass and ∑ 6 skinfolds were measured. Body Fat was calculated by Carter equation. Cardiovascular response was determined by HR recordings from immediately prior to the start of each Quarter, during the match and until immediately following the Quarter, including all rest breaks. RESULTS: In our study, the average HR was 156.8±9.3 p/min, 86.2±5.0% of maximum HR, and the majority of the match time was spent at a more strenuous exercise intensity (70-89% HRmax) greater than the 70% HRmax previously reported. In addition, significant decreases in HR response were seen when comparing the fourth quarter of the match to the second quarter and to the first quarter (P<0.05) as well as when comparing the third quarter to the second quarter (p<0.05). CONCLUSIONS: Similar relative exercise intensity was demonstrated regardless of player gender or officiating scheme (2-referee or 3-referee plans. Further study is needed to document the the physiological characteristics of elite female basketball referees over an entire season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».