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Enregistrement W2460247604 · doi:10.1080/10428194.2016.1193852

Gemcitabine, dexamethasone, and cisplatin (GDP) is an effective and well-tolerated salvage therapy for relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma and Hodgkin lymphoma

2016· article· en· W2460247604 sur OpenAlexaff
Alden A. Moccia, Felicitas Hitz, Paul Hoskins, Richard Klasa, Maryse Power, Kerry J. Savage, Tamara Shenkier, John D. Shepherd, Graham W. Slack, Kevin Song, Randy D. Gascoyne, Joseph M. Connors, Laurie H. Sehn

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemcitabineSalvage therapyMedicineInternal medicineRegimenOncologyDiffuse large B-cell lymphomaRefractory (planetary science)LymphomaDexamethasoneChemotherapySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal choice of salvage therapy for patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) or Hodgkin lymphoma (HL) remains unknown. Based on promising results of phase II trials, the preferred salvage regimen in British Columbia since 2002 has been the out-patient regimen, gemcitabine, dexamethasone, and cisplatin (GDP). We conducted a retrospective analysis including all patients with relapsed/refractory DLBCL or HL who received GDP as salvage therapy between September 2002 and June 2010. We identified 235 patients: 152 DLBCL, 83 HL. Overall response rates were 49% and 71% for patients with DLBCL and HL, respectively. Within the transplant-eligible population, 52% of patients with DLBCL and 96% of patients with HL proceeded to stem cell transplantation. The 2-year progression-free survival and overall survival were 21% and 28% in the DLBCL cohort, and 58% and 85% in the HL group. GDP is an effective and well-tolerated out-patient salvage regimen for relapsed/refractory DLBCL and HL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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