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Enregistrement W2460276711

L’association entre l’état de vulnérabilité psychosociale pendant l’enfance et le rendement scolaire au primaire

2016· article· fr· W2460276711 sur OpenAlexaffvenueabout
Karine Paquette, Christa Japel, Hélène Paradis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presence de multiples facteurs de risque dans l’environnement familial et social peut compromettre la reussite scolaire des enfants. Pour examiner le lien entre le nombre de facteurs de risque, presents entre la naissance et l’âge de douze ans, et le rendement scolaire au primaire, des trajectoires de vulnerabilite ont ete creees a partir de donnees provenant de 2223 enfants quebecois. Les resultats montrent qu’environ un enfant sur cinq grandit dans un contexte ou l’on retrouve une multitude de facteurs de risque. Les enfants hautement vulnerables reussissent significativement moins bien aux examens ministeriels, administres en sixieme annee du primaire, et sont egalement environ six fois plus susceptibles de vivre un redoublement au primaire. Ces resultats soulignent l’importance de la mise en place, des l’âge prescolaire, de milieux educatifs de haute qualite pouvant attenuer les consequences potentielles de grandir dans un contexte d’adversite. Quant au niveau scolaire, il est incontournable de mettre en place, des le debut de la scolarisation, plus de ressources pour soutenir les enfants vulnerables qui sont a risque d’echec et, ulterieurement, d’abandon scolaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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