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Enregistrement W2460293166 · doi:10.13031/2013.20268

PATHOGENS IN ANIMAL WASTES AND THE IMPACTS OF WASTE MANAGEMENT PRACTICES ON THEIR SURVIVAL, TRANSPORT AND FATE

2006· article· en· W2460293166 sur OpenAlexaboutno aff
Mark D. Sobsey, L. A. Khatib, Vincent R. Hill, Evangelyn C. Alocilja, Suresh D. Pillai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockManureBiologyPollutionAgricultureFood chainFecesDomestic animalEnvironmental scienceToxicologyVeterinary medicineEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns about potential animal waste pollution of the environment have focused mainly on water,and the potential impacts of nitrogen, phosphorous, and turbidity (suspended solids). However,contemporary issues associated with potential pollution impacts of livestock operations now includemicrobial pathogens, gaseous emissions (such as ammonia), and odors (odorants). Increasedawareness of zoonoses (pathogenic microbes of animal origin) in animal wastes is now recognizedas a public health concern, especially because of the occurrence of waterborne disease outbreaksapparently caused by fecal contamination of manure origin (for example, in Walkerton, Ontario, in2000). Identification and characterization of zoonotic animal pathogens is one of the key steps inreducing potential human exposures via water and other routes (foods, air and soil). Various bacteria,viruses, and protozoa exist in apparently healthy animals, but upon transmission to humansthese pathogens can cause illness and even death. Exposure of humans to these disease-causingpathogens of animal origin can occur via occupational exposure, water, food, air or soil. Some ofthe important pathways for pathogen transmission to humans are shown in Figure 1.<br><br>The fecal wastes and other wastes (such as respiratory secretions, urine, and sloughed feathers,fur or skin) of various agricultural (livestock) and feral animals often contain high concentrations ofhuman and animal pathogens (disease-causing microorganisms) (Strauch and Ballarini, 1994).Concentrations of some pathogens occur at levels of millions to billions per gram of wet weightfeces or millions per ml of urine. Per capita fecal production by agricultural animals such as cattleand swine exceeds that of humans. Furthermore, the trend for production facilities to harbor thousandsto tens of thousands of animals in relatively small spaces results in the generation of verylarge quantities of concentrated fecal and other wastes that must be effectively managed to minimizeenvironmental and public health risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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