Notice bibliographique
Résumé
The Earth’s gravity field is constantly changing due to mass redistribution from\nice melting in the cryosphere and geophysical processes. With use of data from\ndedicated gravity satellite missions variations in the Earth’s gravity field over a\ntime series can be determined.\nThis thesis tries to give an explanation on how the Earth’s gravity field changes on\na global scale and regionally with the use of data from the GRACE-mission over a\ntime period. With comparison between three different GRACE-solutions and the\nuse of SLR-observations, the mass changes over Greenland has been estimated. In\naddition, a further look into the lower degree spherical harmonics has been studied,\nto explain and give a conclusion of how the lower degree spherical harmonics from\nGRACE are affecting the calculations of the gravity field.\nGRACE-data has its uncertainties in the lower degree spherical harmonics. The\nC 20 -coefficients from GRACE has large variances and therefore needs to be replaced\nby SLR-values when looking at global variations. Trend calculations shows how\npost glacial rebound(GIA) influence Canada and Fennoscandia, and ice melting\nover Greenland, Alaska and Antarctica.\nThe investigation of lower degree spherical harmonic coefficients shows that it is not\nsignificant how the C 20 -coefficients are processed when estimating mass changes\nover the area of Greenland.\nDue to restricted spatial resolution of the gravity field models and spatial averag-\ning, it is hard to get a real estimate of the mass changes over a specific area. This\nis called the leakage effect and has been studied over the area of Greenland. The\nleakage effect has been estimated and restored, and mass change over Greenland\nhas been estimated to be between -1832.76 km^3 and -2087.72 km^3 , depending on\nthe model used.\n\n\nJordas tyngdefelt er i stadig endring på grunn av masseforflytning fra isavsmelting i kryosfæren og geofysiske prosesser. Ved bruk av data fra gravimetrisatelliter kan \ndisse variasjonene i jordas tyngdefelt bestemmes over en tidsserie.\n\nDenne oppgaven prøver å gi en forklaring på hvordan jordas tyngdefelt forandres globalt og regionalt ved bruk av data fra GRACE over en tidsperiode. Ved å sammenligne tre ulike GRACE-løsninger og ved bruk av SLR-observasjoner, har masseendringer over Grønnland blitt estimert. I tillegg har det blitt sett nærmere på de laveregrads sfærisk harmoniske koeffisientene, for å gi en forklaring på hvordan disse koeffisientene fra GRACE påvirker beregninger av jordens tyngdefelt.\n\nGRACE-data har sin usikkerhet i de laveregrads sfærisk harmoniske koeffisienter. C20-koeffisientene fra GRACE har store varianser og må derfor bli byttet ut med SLR-verdier når man ser på globale variasjoner. Trendberegninger viser hvordan postglasial landheving(GIA) påvirker områdene Canada og Fennoskandia, og i tillegg issmelting over Grønnland, Alaska og Antarktis.\n\nVed å se nærmere på de laveregradskoeffisientene kan det bli observert at det ikke er av stor betydning hvordan man behandler C20-koeffisienter når masseendringer over Grønnland blir estimert.\n\nPå grunn av begrenset romlig oppløsning og romlig glatting av tyngdefeltsmodeller, er det vanskelig å gi et realistisk estimat av masseendringer over et område. Dette blir kalt "leakage"-effekt. "Leakage"-effekten har blitt estimert og gjennopprettet, og masseendringer over Grønnland har blitt beregnet til å være mellom -1832.76 km^3 og -2087.72 km^3, avhengig av hvilken modell som har blitt brukt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».