MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460346524 · doi:10.3390/ma9070548

Preliminary Design and Experimental Investigation of a Novel Pneumatic Conveying Method to Disperse Natural Fibers in Thermoset Polymers

2016· article· en· W2460346524 sur OpenAlexafffund
Mark T. Kortschot, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceThermosetting polymerComposite materialVolume fractionDispersion (optics)PolymerVolume (thermodynamics)Composite numberMixing (physics)Natural fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural fibers can be attractive reinforcing materials in thermosetting polymers due to their low density and high specific mechanical properties. Although the research effort in this area has grown substantially over the last 20 years, manufacturing technologies to make use of short natural fibers in high volume fraction composites; are still limited. Natural fibers, after retting and preprocessing, are discontinuous and easily form entangled bundles. Dispersion and mixing these short fibers with resin to manufacture high quality, high volume fraction composites presents a significant challenge. In this paper, a novel pneumatic design for dispersion of natural fibers in their original discontinuous form is described. In this design, compressed air is used to create vacuum to feed and convey fibres while breaking down fibre clumps and dispersing them in an aerosolized resin stream. Model composite materials, made using proof-of-concept prototype equipment, were imaged with both optical and X-ray tomography to evaluate fibre and resin dispersion. The images indicated that the system was capable of providing an intimate mixture of resin and detangled fibres for two different resin viscosities. The new pneumatic process could serve as the basis of a system to produce well-dispersed high-volume fraction composites containing discontinuous natural fibres drawn directly from a loosely packed source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetNatural Fiber Reinforced CompositesTravaux en français237 207