Predicting Peak Oxygen Uptake From Submaximal Exercise After Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the validity of the six-minute arm test (6MAT) in predicting peak oxygen consumption (VO2peak) in individuals with chronic spinal cord injury (SCI). METHODS: Fifty-two individuals with chronic SCI (age 38±10 years; American Spinal Injury Association Impairment Scale A-D, neurological level of injury C1-L2, years post-injury 13±10 years) completed an incremental arm VO2peak test and a submaximal 6MAT. Oxygen consumption data from both tests were used to create a predictive equation with regression analysis. Subsequently, a cross-validation group of an additional 10 individuals with SCI (age 39±13 years; AIS A-D, NLI C3-L3, YPI 9±9 years) were used to determine the predictive power of the equation. RESULTS: All subjects were able to complete both the VO2peak and 6MAT assessments. Regression analysis yielded the following equation to predict VO2peak from end-stage 6MAT VO2: VO2peak (mL·kg-1·min-1) = 1.501(6MAT VO2) - 0.940. Correlation between measured and predicted VO2peak was excellent (r=0.89). No significant difference was found between measured (17.41±7.44 mL·kg-1·min-1) and predicted (17.42±6.61 mL·kg-1·min-1) VO2peak (p=0.97). When cross-validated with a sample of 10 individuals with SCI, correlation between measured and predicted VO2peak remained high (r=0.89), with no differences between measured (18.81 ± 8.35 mL·kg-1·min-1) and predicted (18.73 ± 7.27 mL·kg-1·min-1) VO2peak (p=0.75). CONCLUSIONS: Results suggest that 6MAT VO2 can be used to predict VO2peak among individuals with chronic SCI. The 6MAT should be used as a clinical tool for assessing aerobic capacity when peak exercise testing is not feasible. Key Words: Arm Ergometry; Peak Oxygen Consumption; Prediction Equation, Submaximal Exercise Test, Spinal Cord Injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».