Notice bibliographique
Résumé
I am very grateful to Simon Beck for his thoughtful response to my paper “Transplanting Brains?” (2016). Needless to say, he raises more issues than I can hope to answer in a brief response. While Beck seemingly feels that the deck has been stacked against him, I think that the majority of his criticisms result from misconceptions and misunderstandings that I intend to straighten out in what follows. Before proceeding, I would like to draw attention to a worry that is lurking in the shadows. Perhaps Beck and I talk at cross purposes. While Beck is concerned with a metaphysical theory of personal identity that supposedly holds across all possible worlds—and as such places heavy importance on counterfactuals and intuitions—I am concerned only with the natural world with the aim of generating empirically substantiated hypotheses about how things really are when it comes to persons persisting through time. Now, here is a disclaimer: If the natural world does not exhaust reality, then my discussion is only partial. It goes without saying that most contemporary philosophers given a choice between going with science and going with intuitions, go with science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,031 |
| Communication savante | 0,010 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,067 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».