Le récit de filiation dans l’œuvre de Nancy Huston: mémoire et identité de "Cantique des plaines" à "Bad Girl"
Notice bibliographique
Résumé
Le recit de filiation dans l’œuvre de Nancy Huston: memoire et identite de Cantiques des plaines a Bad Girl L’analyse se propose d’enqueter le role que la memoire intergenerationnelle et identitaire joue dans l’oeuvre romanesque de Nancy Huston a la lumiere de son dernier recit autobiographique, Bad Girl , qui raconte la saga d’une famille de la middle class canadienne dans les annees 50 du point de vue du foetus que Nancy Huston a ete. Cette perspective confere des enjeux nouveaux, que l’analyse mettra en relief, a la relation mere-fille et a la culture familiale et nationale. The Tale of Filiations in Nancy Huston’s Work: Memory and Identity from Plainsong to Bad Girl The analysis will investigate the role that inter-generational memory and identity play in Nancy Huston’s works in light of her latest autobiographical novel, Bad Girl , which narrates the story of a Canadian middle class family in the 1950s from the point of view of the foetus that Nancy Huston was at the time. This perspective creates new issues that the analysis will highlight, in the mother-daughter relationship, family and national culture. Il racconto di filiazione nell’opera di Nancy Huston: memoria e identita da Cantique des plaines a Bad Girl L’analisi si propone d’indagare il ruolo che la memoria intergenerazionale e l’identita giocano nei romanzi di Nancy Huston alla luce dell’ultima autobiografia, Bad Girl , che racconta la saga di una famiglia della classe media canadese degli anni cinquanta dal punto di vista di Nancy Huston nel feto. DOI: 10.1400/247561
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».