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Enregistrement W2460439183 · doi:10.1021/acsami.6b04770

Hierarchical Nanocomposite of Hollow N-Doped Carbon Spheres Decorated with Ultrathin WS<sub>2</sub> Nanosheets for High-Performance Lithium-Ion Battery Anode

2016· article· en· W2460439183 sur OpenAlexaff
Xiaohui Zeng, Zhengping Ding, Cheng Ma, Laidi Wu, Jiatu Liu, Libao Chen, Douglas G. Ivey, Weifeng Wei

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityCentral South UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceAnodeNanocompositeLithium (medication)DopingCarbon fibersIonBattery (electricity)Lithium-ion batteryChemical engineeringNanotechnologyNanoparticleComposite materialComposite numberElectrodeOptoelectronicsOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchical nanocomposite of ultrathin WS2 nanosheets uniformly attached on the surface of hollow nitrogen-doped carbon spheres (WS2@HNCSs) were successfully fabricated via a facile synthesis strategy. When evaluated as an anode material for LIBs, the hierarchical WS2@HNCSs exhibit a high specific capacity of 801.4 mA h g(-1) at 0.1 A g(-1), excellent rate capability (545.6 mA h g(-1) at a high current density of 2 A g(-1)), and great cycling stability with a capacity retention of 95.8% after 150 cycles at 0.5 A g(-1). The Li-ion storage properties of our WS2@HNCSs nanocomposite are much better than those of the previously most reported WS2-based anode materials. The impressive electrochemical performance is attributed to the robust nanostructure and the favorable synergistic effect between the ultrathin (3-5 layers) WS2 nanosheets and the highly conductive hollow N-doped carbon spheres. The hierarchical hybrid can simultaneously facilitate fast electron/ion transfer, effectively accommodate mechanical stress from cycling, restrain agglomeration, and enable full utilization of the active materials. These characteristics make WS2@HNCSs a promising anode material for high-performance LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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