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Enregistrement W2460442733 · doi:10.4000/lexis.251

Metaphors in English for Law: Let Us Keep Them!

2014· article· en· W2460442733 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle Richard

Notice bibliographique

RevueLexis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorPresumptionObject (grammar)LawInterpretation (philosophy)DoctrineEpistemologyConstitutionSociologyPhilosophyLinguisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large number of legal concepts is expressed through metaphors, exemplifing the Conceptual Metaphor Theory created by Lakoff & Johnson. Indeed, the law often resorts to metaphors in order to allow us to understand an abstract and/or unknown concept in terms of another that is concrete and/or familiar (the metaphor of the “living tree” to describe some aspects of the Canadian constitution is a case in point). The law itself is often compared to an object (“to break the law”, “a law breaker”) or to a person (“Our Lady the Common Law”, “the arm of the law”, “the eye of the law”). What is more, some metaphors have allegedly contributed to developing new legal concepts (for instance the metaphor of “the golden thread” was used to evoke the then new notion of the presumption of innocence in Canada).However, though it cannot be denied that metaphors are useful to shed light on legal concepts, the interpretation of the latter is necessarily biased because the compared concept is always circumscribed to the comparing concept which, besides, tends to present the interpretation as the only possible one. This way, some metaphors can be used as manipulative tools.Finally, the cognitive function of metaphors may be limited: on the one hand, some metaphors may remain obscure even to the native speaker (“blue sky law”, “thin skull doctrine”), on the other hand, others may be misleading either because they are ambiguous or because they suggest (impose?) one vision of the world that excludes all the others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,018
Communication savante0,0080,024
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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