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Enregistrement W2460449284 · doi:10.1371/journal.pone.0155679

Proteomics of Breast Muscle Tissue Associated with the Phenotypic Expression of Feed Efficiency within a Pedigree Male Broiler Line: I. Highlight on Mitochondria

2016· article· en· W2460449284 sur OpenAlexfundno aff
Byung‐Whi Kong, Kentu Lassiter, Alissa Piekarski-Welsher, Sami Dridi, Antônio Reverter, Nicholas J. Hudson, Walter Bottje

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureArkansas Biosciences InstituteMcMaster UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPhenotypeBroilerBiologyProteomicsMitochondrionBioinformaticsCell biologyGeneticsGeneAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As feed represents 60 to 70% of the cost of raising an animal to market weight, feed efficiency (the amount of dry weight intake to amount of wet weight gain) remains an important genetic trait in animal agriculture. To gain greater understanding of cellular mechanisms of feed efficiency (FE), shotgun proteomics was conducted using in-gel trypsin digestion and tandem mass spectrometry on breast muscle samples obtained from pedigree male (PedM) broilers exhibiting high feed efficiency (FE) or low FE phenotypes (n = 4 per group). The high FE group had greater body weight gain (P = 0.004) but consumed the same amount of feed (P = 0.30) from 6 to 7 wk resulting in higher FE (P < 0.001). Over 1800 proteins were identified, of which 152 were different (P < 0.05) by at least 1.3 fold and ≤ 15 fold between the high and low FE phenotypes. Data were analyzed for a modified differential expression (DE) metric (Phenotypic Impact Factors or PIF) and interpretation of protein expression data facilitated using the Ingenuity Pathway Analysis (IPA) program. In the entire data set, 228 mitochondrial proteins were identified whose collective expression indicates a higher mitochondrial expression in the high FE phenotype (binomial probability P < 0.00001). Within the top up and down 5% PIF molecules in the dataset, there were 15 mitoproteome proteins up-regulated and only 5 down-regulated in the high FE phenotype. Pathway enrichment analysis also identified mitochondrial dysfunction and oxidative phosphorylation as the number 1 and 5 differentially expressed canonical pathways (up-regulated in high FE) in the proteomic dataset. Upstream analysis (based on DE of downstream molecules) predicted that insulin receptor, insulin like growth receptor 1, nuclear factor, erythroid 2-like 2, AMP activated protein kinase (α subunit), progesterone and triiodothyronine would be activated in the high FE phenotype whereas rapamycin independent companion of target of rapamycin, mitogen activated protein kinase 4, and serum response factor would be inhibited in the high FE phenotype. The results provide additional insight into the fundamental molecular landscape of feed efficiency in breast muscle of broilers as well as further support for a role of mitochondria in the phenotypic expression of FE. Funding provided by USDA-NIFA (#2013-01953), Arkansas Biosciences Institute (Little Rock, AR), McMaster Fellowship (AUS to WB) and the Agricultural Experiment Station (Univ. of Arkansas, Fayetteville).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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