Notice bibliographique
Résumé
【Objectives : A number of instruments have been developed to measure the quality of life in patients with various shoulder disorders. Much progress has been made in this area, and currently an appropriate instrument exists for each shoulder state. The purpose of this study is to review the instruments that are currently in use for assessing the shoulder joint. Methods : A literature research was performed to choose appropriate scales for assessment of function and the disability of the shoulder. Theoretically based scales were selected for review. Therefore, 11 scales were reviewed. The status of scales involved in shoulder treatment of acupuncture throughout several countries was evaluated. Results : 11 scales: The American shoulder and elbow surgeons evaluation form(ASES), Constant Shoulder Score, The disabilities of the arm, shoulder and hand(DASH), Shoulder Disability Questionnaire (SDQ), The Shoulder Pain And Disability index(SPADI), The simple shoulder test(SST), Oxford Shoulder Questionnaire(OSQ), The Rotator Cuff quality-of-life Measure(RC-QoL), Western Ontario Shoulder Instability Index(WOSI), Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder Index(WOOS), Western Ontario Rotator Cuff Index(WORC), wereevaluated. Each measurement has its own composition and characteristics. Their validity, reliability, responsiveness and practical characteristics were already evaluated. We found 3 domestic and 10 overseas papers about shoulder treatments using acupuncture assessed with shoulder scales. Conclusions : In clinical research, the selection of the measurement scale should take account of the condition of disease, the patient's traits and the characteristics of the research. Moreover, appropriate scales, which havevalidity, reliability, responsiveness and practical characteristics, are needed to enhance the quality of research.】
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».