MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460451117 · doi:10.1186/s40814-016-0076-9

Testing the feasibility of a knowledge translation intervention designed to improve chiropractic care for adults with neck pain disorders: study protocol for a pilot cluster-randomized controlled trial

2016· article· en· W2460451117 sur OpenAlexafffundabout
Prakash Dhopte, Sara Ahmed, Nancy E. Mayo, Simon French, Jeffrey A. Quon, André Bussières

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à MontréalQueen's UniversityMcGill UniversityMcGill University Health CentreCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésChiropracticGuidelineMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyKnowledge translationChecklistNeck painIntervention (counseling)Family medicineAlternative medicineNursingPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neck pain in adults is common and a leading cause of physical disability. Recently, a guideline was developed for the management of non-specific neck pain (NSNP) with an aim to improve the quality of the delivery of chiropractic care. One key guideline recommendation is to undertake multimodal care for patients with NSNP. The aim of this pilot study is to determine the feasibility of implementing a multifaceted knowledge translation intervention by promoting the use of multimodal care by chiropractors managing patients with NSNP. The design is a cluster-randomized controlled pilot and feasibility trial. Chiropractors in private practice in Canada will be approached to participate in the study. Thirty consenting chiropractors will be randomized to receive either a theory-based educational intervention in the experimental group or simply a printed copy of the guideline in the control group. Each chiropractor will recruit five neck pain patients (a total of 150 patients) into the study. Development of the multifaceted intervention was informed by the results of a related qualitative study based on the Theoretical Domains Framework and consists of a series of three webinars, two online case scenarios, a self-management video on Brief Action Planning, and a printed copy of the practice guideline. Primary feasibility outcomes for both chiropractors and patients include rates of (1) recruitment, (2) retention, and (3) adherence to the intervention. A checklist of proxy measures embedded within patient encounter forms will be used to assess chiropractors’ compliance with guideline recommendations (e.g. exercise and self-care prescriptions) at study onset and at 3 months. Secondary outcomes include scores of behavioural constructs (level of knowledge and self-efficacy) for recommended multimodal care. Clinical outcomes include pain intensity and neck pain-specific disability. Analyses from this study will focus on generating point estimates and corresponding 95 % confidence intervals for parameters of a priori interest (recruitment, retention, adherence, pain intensity, Neck Disability Index). Results of this study will inform the design of a larger cluster-randomized controlled trial aimed at evaluating the effectiveness of the theory-based tailored intervention and increasing the use of multimodal care by chiropractors managing patients with NSNP. https://clinicaltrials.gov/ , NCT02483091

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePilot and Feasibility StudiesMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207