The Unmet Educational Needs of Patients with Interstitial Lung Disease. Setting the Stage for Tailored Pulmonary Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: There is no standardized education program for patients with interstitial lung disease (ILD). Pulmonary rehabilitation is a resource for structured disease education that is still geared primarily toward patients with chronic obstructive pulmonary disease. OBJECTIVES: The goals of this qualitative study were to identify the educational needs of patients with ILD and explore how pulmonary rehabilitation can become an appropriate setting for ILD education. METHODS: Four focus groups including 24 patients with ILD and 10 semistructured interviews with healthcare professionals with expertise in ILD and/or pulmonary rehabilitation were conducted in two academic centers (University of California San Francisco and Centre Hospitalier de l'Université de Montréal). We conducted a qualitative thematic analysis of the transcripts using an iteratively developed codebook. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The transcript analysis highlighted four major themes: patient dissatisfaction with the current educational model, lack of attention to emotional well-being, specific recommendations for educational content, and operationalizing education in the context of pulmonary rehabilitation. Seven key topics to be included an ILD-specific, pulmonary rehabilitation-based education program were identified: disease education, symptom management, clinical tests, autonomy, oxygen use, medications, and end-of-life counseling. CONCLUSIONS: This study provides a better understanding of the needs of patients and healthcare providers regarding education of patients with ILD. It lays the foundation for the development of a structured education intervention that could be delivered in the context of pulmonary rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».