Meta-analysis of the current prevalence of screen-detected abdominal aortic aneurysm in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although women represent an increasing proportion of those presenting with abdominal aortic aneurysm (AAA) rupture, the current prevalence of AAA in women is unknown. The contemporary population prevalence of screen-detected AAA in women was investigated by both age and smoking status. METHODS: A systematic review was undertaken of studies screening for AAA, including over 1000 women, aged at least 60 years, done since the year 2000. Studies were identified by searching MEDLINE, Embase and CENTRAL databases until 13 January 2016. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scoring system. RESULTS: Eight studies were identified, including only three based on population registers. The largest studies were based on self-purchase of screening. Altogether 1 537 633 women were screened. Overall AAA prevalence rates were very heterogeneous, ranging from 0·37 to 1·53 per cent: pooled prevalence 0·74 (95 per cent c.i. 0·53 to 1·03) per cent. The pooled prevalence increased with both age (more than 1 per cent for women aged over 70 years) and smoking (more than 1 per cent for ever smokers and over 2 per cent in current smokers). CONCLUSION: The current population prevalence of screen-detected AAA in older women is subject to wide demographic variation. However, in ever smokers and those over 70 years of age, the prevalence is over 1 per cent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».