Ultraearly hematoma growth in active intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of ultraearly hematoma growth (uHG) with the CT angiography (CTA) spot sign, hematoma expansion, and clinical outcomes in patients with acute intracerebral hemorrhage (ICH). METHODS: We analyzed data from 231 patients enrolled in the multicenter Predicting Haematoma Growth and Outcome in Intracerebral Haemorrhage Using Contrast Bolus CT study. uHG was defined as baseline ICH volume/onset-to-CT time (mL/h). The spot sign was used as marker of active hemorrhage. Outcome parameters included significant hematoma expansion (>33% or >6 mL, primary outcome), rate of hematoma expansion, early neurologic deterioration, 90-day mortality, and poor outcome. RESULTS: uHG was higher in spot sign patients (p < 0.001) and in patients scanned earlier (p < 0.001). Both uHG >4.7 mL/h (p = 0.002) and the CTA spot sign (p = 0.030) showed effects on rate of hematoma expansion but not its interaction (2-way analysis of variance, p = 0.477). uHG >4.7 mL/h improved the sensitivity of the spot sign in the prediction of significant hematoma expansion (73.9% vs 46.4%), early neurologic deterioration (67.6% vs 35.3%), 90-day mortality (81.6% vs 44.9%), and poor outcome (72.8% vs 29.8%), respectively. uHG was independently related to significant hematoma expansion (odds ratio 1.06, 95% confidence interval 1.03-1.10) and clinical outcomes. CONCLUSIONS: uHG is a useful predictor of hematoma expansion and poor clinical outcomes in patients with acute ICH. The combination of high uHG and the spot sign is associated with a higher rate of hematoma expansion, highlighting the need for very fast treatment in ICH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».