Ultraearly hematoma growth in active intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of ultraearly hematoma growth (uHG) with the CT angiography (CTA) spot sign, hematoma expansion, and clinical outcomes in patients with acute intracerebral hemorrhage (ICH). METHODS: We analyzed data from 231 patients enrolled in the multicenter Predicting Haematoma Growth and Outcome in Intracerebral Haemorrhage Using Contrast Bolus CT study. uHG was defined as baseline ICH volume/onset-to-CT time (mL/h). The spot sign was used as marker of active hemorrhage. Outcome parameters included significant hematoma expansion (>33% or >6 mL, primary outcome), rate of hematoma expansion, early neurologic deterioration, 90-day mortality, and poor outcome. RESULTS: uHG was higher in spot sign patients (p < 0.001) and in patients scanned earlier (p < 0.001). Both uHG >4.7 mL/h (p = 0.002) and the CTA spot sign (p = 0.030) showed effects on rate of hematoma expansion but not its interaction (2-way analysis of variance, p = 0.477). uHG >4.7 mL/h improved the sensitivity of the spot sign in the prediction of significant hematoma expansion (73.9% vs 46.4%), early neurologic deterioration (67.6% vs 35.3%), 90-day mortality (81.6% vs 44.9%), and poor outcome (72.8% vs 29.8%), respectively. uHG was independently related to significant hematoma expansion (odds ratio 1.06, 95% confidence interval 1.03-1.10) and clinical outcomes. CONCLUSIONS: uHG is a useful predictor of hematoma expansion and poor clinical outcomes in patients with acute ICH. The combination of high uHG and the spot sign is associated with a higher rate of hematoma expansion, highlighting the need for very fast treatment in ICH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».