Factors Influencing Anti-Malarial Prophylaxis and Iron Supplementation Non-Compliance among Pregnant Women in Simiyu Region, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Malaria and iron-deficient anemia during pregnancy pose considerable risks for the mother and newborn. Intermittent Preventive Treatment during pregnancy with sulphadoxine-pyrimethamine (IPTp-SP) and iron supplement to prevent anemia to all pregnant women receiving antenatal care (ANC) services is highly recommended. However, their compliance remains low. This study aimed at identifying factors influencing non-compliance of medications among pregnant women. A descriptive cross-sectional study was conducted in Simiyu region in northwest Tanzania using a structured questionnaire to collect data from 430 women who were pregnant or gave birth 12 months prior to data collection. Data were analyzed using non-parametric statistical analysis with STATA 10. Overall, 284 (66%) and 195 (45%) of interviewed women received IPTp-SP and iron supplementation during their ANC visits, respectively. The majority (85%) of women whom received medications were aware if they had received IPTp-SP or iron supplementation. Of those received IPTp-SP, only 11% took all the three doses, while the remaining 89% took only two doses or one dose. For women who received iron supplementation, 29% reported that they did not take any dose at all. Reasons given for not complying with regiments included not liking the medications and disapproval from male partners. Our findings suggest that IPTp-SP and iron supplement compliance among pregnant women in Simiyu region is low. Intensification of community education, further qualitative research and administration of medication through directly-observed therapy (DOT) are recommended to address the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».