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Enregistrement W2460537833 · doi:10.1111/jdv.13748

Feelings of stigmatization in patients with rosacea

2016· article· en· W2460537833 sur OpenAlexaff
Bruno Halioua, B. Cribier, Marc P. Frey, Jerry Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensWindsor Clinical ResearchWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésRosaceaFeelingMedicineDepression (economics)PopulationClinical psychologyDiseaseDermatologyPsychiatryAcneInternal medicinePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Rosacea is a chronic facial disease that may lead to feelings of stigmatization, which can negatively impact psychological and social well‐being. Objective The aim of this study was to evaluate different aspects of rosacea that could contribute to feelings of stigmatization. Methods An online survey of a representative sample of the adult population in the UK, France, Germany and US was conducted to identify patients with rosacea based on presence of three or more clinical features. Results Among the patients who completed the survey ( n = 807), mean age at first sign/symptom of rosacea was 31.3 ± 14.5 years; mean duration of disease was 102 ± 119 months. One‐third of patients reported feelings of stigmatization (FS; n = 275). Male patients were more likely to experience FS (49% vs. 37.2% in non‐FS population; P = 0.0037). Those with FS were more likely to avoid social situations (54.2% vs. 2.0%, P < 1.00 E‐10 ) and had a higher rate of depression (36.7% vs. 21.1%, P < 1.00 E‐10 ). Conclusions Stigmatization is important in the daily lives of those with rosacea and should be taken into consideration in the management of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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