Kinetic behaviours of carbon dioxide and carbon monoxide on carbon molecular sieve
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A carbon molecular sieve (CMS) is a carbonaceous material with a narrow pore size distribution, which can separate molecules based on their size, shape, and adsorption kinetic rate. In this study, a commercial CMS was used to measure the adsorption kinetics of carbon dioxide and carbon monoxide. The rate of adsorption was investigated by considering two main resistances, surface barrier and diffusion. The results showed that molecular parameters, such as difference in shape, size, and interactions of molecules, lead to different adsorption kinetics mechanisms. In the system investigated in this study, the adsorption kinetics of both CO2 and CO sorbates were controlled by combined diffusion and surface barrier mechanisms, in which the surface barrier was found to be the main resistance to gas molecule uptake. Even though this study confirmed surface resistance as a dominant transfer mechanism, the systematic use of the combined model in the analysis provided further insights in the mass transfer due to adsorption of CO2 and CO molecules in the CMS adsorbent. The rate constants were found to follow the Darken equation for both sorbates. The kinetic selectivity of CO2 over CO was calculated from the combined surface barrier/diffusion model parametric analysis. The results generally showed a greater selectivity to carbon dioxide over carbon monoxide, i.e. higher mass transfer rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».