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Enregistrement W2460562489 · doi:10.1177/1073110516654123

Raising Genomic Citizens: Adolescents and the Return of Secondary Genomic Findings

2016· article· en· W2460562489 sur OpenAlexaff
Maya Sabatello, Paul S. Appelbaum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésRaising (metalworking)Genomic sequencingExome sequencingCitizenshipExomePsychologyPolitical scienceGenomeGeneticsBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole genome and exome sequencing (WGS/WES) techniques raise hope for a new scale of diagnosis, prevention, and prediction of genetic conditions, and improved care for children. For these hopes to materialize, extensive genomic research with children will be needed. However, the use of WGS/WES in pediatric research settings raises considerable challenges for families, researchers, and policy development. In particular, the possibility that these techniques will generate genetic findings unrelated to the primary goal of sequencing has stirred intense debate about whether, which, how, and when these secondary or incidental findings (SFs) should be returned to parents and minors. The debate is even more pronounced when the subjects are adolescents, for whom decisions about return of SFs may have particular implications. In this paper, we consider the rise of "genomic citizenship" and the main challenges that arise for these stakeholders: adolescents' involvement in decisions relating to return of genomic SFs, the types of SFs that should be offered, privacy protections, and communication between researchers and adolescents about SFs. We argue that adolescents' involvement in genomic SF-related decisions acknowledges their status as valuable stakeholders without detracting from broader familial interests, and promotes more informed genomic citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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