Boolean grammars: expressive power and parsing algorithms
Notice bibliographique
Résumé
Context-free grammars are extended with Boolean operations, yielding a new language specification formalism named Boolean grammars. By virtue of having been produced out of two intuitively clear fundamental concepts, Boolean grammars retain some of their genuine clarity, at the same time allowing to express more than could be expressed using the context-free grammars. The semantics of the formalism is defined using language equations. As a by-product of this definition, the fundamentals of the theory of language equations with Boolean operations are established. Various sample grammars are given, ranging from the descriptions of the standard examples of non-context-free languages to a complete specification of the syntax of a simple imperative programming language. This shows Boolean grammars to be a sufficiently potent tool for language specification. At the same time, the major context-free parsing techniques, such as recursive descent, generalized LR and the Cocke-Kasami-Younger tabular algorithm, are demonstrated to have extensions for Boolean grammars. Several practically usable parsing algorithms for Boolean grammars are constructed and implemented in a research-oriented parser generator. It is shown that the increased expressive power of Boolean grammars does not demand sacrifices in terms of parsing complexity. It is proved that the languages generated by Boolean grammars are context-sensitive. One more class of grammars, called dual concatenation grammars, is introduced and shown to be equivalent to Boolean grammars. A subclass of Boolean grammars, the linear Boolean grammars, is shown to be computationally equivalent to trellis automata and to linear conjunctive grammars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».