Chronotype and sleep quality as a subphenotype in association studies of clock genes in mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Genetic background and clinical picture of mood disorders (MD) are complex and may depend on many genes and their potential interactions as well as environmental factors. Therefore, clinical variations, or endophenotypes, were suggested for association studies. The aim of the study was to investigate association between the chronotype (CH) and quality of sleep characteristics with polymorphisms CLOCK, ARNTL, TIMELESS and PER3 genes in MD. We included a total sample of 111 inpatients and 126 healthy controls. To assess CH we applied Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). Additionally, we defined the quality and patterns of sleep using The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS). We applied Kruskal-Wallis test to determine associations. The main positive findings refer to associations between selected polymorphisms and: 1) chronotype with the ARNTL gene (rs11824092 and rs1481892) and the CLOCK (rs1268271) 2) sleep duration with the CLOCK gene (rs3805148) and the TIM gene (rs2291739) 3) daytime dysfunction with the PER3 gene (rs228727, rs228642, rs10864315) 4) subjective sleep quality with the ARNTL gene (rs11824092, rs1982350) 5) sleep disturbances with the ARNTL gene (rs11600996) We also found the significant epistatic interactions between polymorphism of the PER3 gene (rs2640909) & the CLOCK gene (rs11932595) and following sleep quality variables: sleep duration, habitual sleep efficiency and subjective sleep quality. The present study suggests a putative role of the analyzed clock genes polymorphisms in chronotype in the control group and in sleep quality disturbances in the course of MD. The results indicate that PSQI variables can be used to refine phenotype in association studies of clock genes in MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».