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Enregistrement W2460585986

Drawing the Lines: Health scares in the age of SARS

2008· book-chapter· en· W2460585986 sur OpenAlexaboutno aff
Claire Hooker

Notice bibliographique

RevueThe Sydney eScholarship Repository (The University of Sydney) · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationPermissionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceMedia studiesArt historyHistoryLibrary scienceEconomic historyDiseaseSociologyLawInfectious disease (medical specialty)MedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemics of fear, perhaps also of disease: here are some important foci for our present anxieties. By ‘us’ I mean the various academics, experts and professionals, who in the ‘western’ nations of North America, Europe and Australia have ongoing conversations on these subjects. Some health professionals are worried about a vast outbreak of a new or re-emerging infectious disease; others are worried about being deliberately attacked with disease or with deadly gas. But also, many health professionals worry about the enormous impacts that these public fears may have on economies and societies: ‘the problem with SARS,’ I have heard several in Canada say, ‘was not SARS itself, but fear’. They meant that the disruptions of SARS were vastly disproportionate to its body count, a mere 44 deaths, and I know they recall, and would like to prevent, other situations where public worries unjustified by scientific evidence (say, of radiation from powerlines) caused trouble and expense. Yet they seem to make little professional effort to trace the tensions between their fears and their fears of fear. And so we who observe public health from the humanities worry and wonder about their (our) worrying: is ours a ‘risk society’, a ‘culture of fear’? In this chapter I will join these conversations to reflect on current concerns about, and responses to, the threats of infectious disease. First, I will situate these concerns and reactions in a more general context of concerns about ‘health scares’ – social, as opposed to individual, phenomena, wherein we see a strong reaction to a specific event that appears to threaten the health of some significant social group. This is not the problem of disease but of ‘fear itself’, in the terms used above. I then briefly discuss concerns with epidemics of new and re-emerging infectious diseases as a particular category of health scare. Here I remind the reader of the central role that real borders, and conceived boundaries, play in these concerns: nation states remain the basic units for preventing and managing disease events, and they produce instrumental categories (like ‘susceptible’ or ‘infectious’) whose crossings are cause for concern. I argue that this may be understood in terms of the logic of dangerousness outlined by Foucault, and, after him, Castel, and that this logic has been reasserted amid contemporary ideas of information flow and of risk. With all this in mind, I then retell the story of SARS in Canada, to show how containment strategies such as quarantine, policing air travel and hospital boundaries, and hygiene messaging, which had vast, largely negative social and economic impacts, were determined by the tensions between these logics of dangerousness and risk. Whether one quarantined newly adopted Chinese children or the nurse in a hospital with SARS patients, whether one spent money on thermal scanners in airports or on hospital emergency wards, such decisions depended, given these logics, on where one chose to ‘draw the line’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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