Impact Of A Resistance Training Program On Ataxia As Measured By An Innovative Computer-based Test
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix/Saguenay (ARSACS) is a debilitating neuromuscular disease that evolves slowly over multiple decades. One of the most easily recognizable physical manifestations is the progressive loss of coordination in the upper limbs which may also affect fine and gross dexterity. It is believed that physical exercise could be beneficial to improve symptoms of ataxia. Particularly, strong and powerful upper limbs may provide more control over movements and thus, indirectly improve coordination. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the impact of an 8-week upper limb resistance training program on symptoms of ataxia in ARSACS patients. METHODS: Thirteen ARSACS patients participated in this study. All participants were asked to perform a computer-based Archimedes spiral test before and after the training program. The training program consisted of two 30-minute sessions each week. Each session consisted of power and strength exercises involving the following muscle groups: biceps, triceps, deltoids, pectorals and latissimus dorsi. RESULTS: The measure of ataxia was evaluated using frequency analysis. It was determined that frequencies from f=25 to f=47 provided the best sensitivity to changes. Data obtained before and after training show that frequency analyses performed within this region resulted in significant reduction in ataxia symptoms with high effect size (ES) of 0.70 to 0.85. In addition, all other frequency components also show notable improvements with ES ranging between 0.41 and 0.74 (moderate to high effect). DISCUSSION: After an 8-week training program, the spiral traces produced by the participants became visibly less entangled. This was confirmed by frequency analysis results for f=25 to f=47 that showed significant improvement after the exercise program. Beyond the statistical significance, the values of the ES highlight the clinical importance of these changes. CONCLUSION: These results suggest that, even with a relatively short resistance training program, it is possible to induce significant improvement of ataxia symptoms in the upper-limbs of ARSACS patients as measured by a computer-based Archimedes spiral test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».