Organic and Inorganic Geochemical Characterization of Mangrove Sediments of the São Francisco Estuary, Sergipe
Notice bibliographique
Résumé
Mangrove ecosystems develop in coastal areas and possess intrinsic characteristics being considered in Brazil environmental preservation areas, however, anthropogenic impacts associated with property speculation and petroleum activities are altering the landscape of these ecosystems. This study aimed to perform organic and inorganic geochemical characterization (pH, organic matter content (MO), elemental analysis, determination of metals -Al, Na, K, Fe, Cd, Cr, Cu, Ni and Pb) in mangrove sediments of the So Francisco Estuary, Sergipe. Mineralogical characteristics defined the sediments as high acidity (pH <4.9), consisting of little decomposed organic matter and low humification. Measurements of elemental analysis with C/N ratio > 10% and MO greater than 15% are related to the proximity of the sampling stations to urban and industrial centers, intrinsic characteristics of native vegetation and different contributions from biomass. The Cd, Cu and Ni metals in sediments showed some upper bounds when compared to the legislation Threshold Effect Level (TEL) e Probable Effect Level (PEL) of Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life and Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA), being linked to anthropogenic activity in the region and alerting for toxicological reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».