The Unbearable Weight on Your Mind: The Physiological Dimension of Body Image Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
The ideal body, according to Western society's standards of physical appearance, has become increasingly thinner. Body image disturbances, a phenomenon often associated with today's society's standards of thinness, are common among obese and eating-disordered subjects, and have recently been documented in normal weight subjects. The aim of this review is to propose a new biological interpretation of body image disturbances, not presenting them as a mere consequence of society's pressure to be thin, but as a result of body weight regulation. Early in life, a "set-point-related body image" that may be described as a schematized representation of one's body weight set-point, would be created by the central nervous system. This unconscious representation of one's body size and mass, would later act as an internal reference in processing weight relevant information. External cues concerning body weight (e.g. visual information regarding one's body shape) as well as internal cues (e.g. moving one's body against gravity) would both be compared, by the central nervous system, to the set-point-related body image. A difference between actual body size and setpoint-related body image could generate an "error signal" that would lead to body image disturbances. These disturbances, reflecting the error signal of the regulatory system, would in turn trigger corrective metabolic and behavioral mechanisms working to return body weight to set-point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».