A large-scale comparison of cortical thickness and volume methods for measuring Alzheimer's disease severity

2016· article· en· 445 citations· W2460653397 sur OpenAlex· 10.1016/j.nicl.2016.05.017

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,154

Tête enseignante GPT0,493

Écart entre enseignants: 0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Alzheimer's disease (AD) researchers commonly use MRI as a quantitative measure of disease severity. Historically, hippocampal volume has been favored. Recently, "AD signature" measurements of gray matter (GM) volumes or cortical thicknesses have gained attention. Here, we systematically evaluate multiple thickness- and volume-based candidate-methods side-by-side, built using the popular FreeSurfer, SPM, and ANTs packages, according to the following criteria: (a) ability to separate clinically normal individuals from those with AD; (b) (extent of) correlation with head size, a nuisance covariatel (c) reliability on repeated scans; and (d) correlation with Braak neurofibrillary tangle stage in a group with autopsy. We show that volume- and thickness-based measures generally perform similarly for separating clinically normal from AD populations, and in correlation with Braak neurofibrillary tangle stage at autopsy. Volume-based measures are generally more reliable than thickness measures. As expected, volume measures are highly correlated with head size, while thickness measures are generally not. Because approaches to statistically correcting volumes for head size vary and may be inadequate to deal with this underlying confound, and because our goal is to determine a measure which can be used to examine age and sex effects in a cohort across a large age range, we thus recommend thickness-based measures. Ultimately, based on these criteria and additional practical considerations of run-time and failure rates, we recommend an AD signature measure formed from a composite of thickness measurements in the entorhinal, fusiform, parahippocampal, mid-temporal, inferior-temporal, and angular gyrus ROIs using ANTs with input segmentations from SPM12.

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La notice

Revue: NeuroImage Clinical
Thématique: Dementia and Cognitive Impairment Research
Domaine: Medicine
Établissements canadiens: —
Organismes subventionnaires: National Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San DiegoGenentechNational Institutes of HealthTakeda Pharmaceutical CompanyIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiAbbVieGHR FoundationNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaUniversity of Southern CaliforniaNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbEisai KoreaF. Hoffmann-La RocheMerckEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAlzheimer's Drug Discovery FoundationFujirebio EuropeAlzheimer's AssociationGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale Diagnostics
Mots-clés: Parahippocampal gyrusCorrelationClinical Dementia RatingNeurofibrillary tangleBrain sizeAlzheimer's diseaseDiseasePathologyPsychologyMedicineNeuroscienceMagnetic resonance imagingRadiologyMathematicsSenile plaquesTemporal lobe
Résumé présent dans OpenAlex: oui
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