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Enregistrement W2460660506 · doi:10.5539/ies.v9n7p21

Science Student Teachers’ Cognitive Structure on the Concept of “Food Pyramid”

2016· article· en· W2460660506 sur OpenAlexvenueno aff
Derya Çınar

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyramid (geometry)PsychologyMathematics educationDecomposerScience educationTest (biology)EcologyMathematicsEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study aims to determine science student teachers’ cognitive structure on the concept of food pyramid. Qualitative research method was applied in this study. Fallacies detected in the pre-service teachers’ conceptual structures are believed to result in students’ developing misconceptions in their future classes and will adversely affect their future teaching performance. The data were collected from 48 science student teachers. A free word association test was used as a data collection instrument. The data collected were subject to content analysis. Analyzing the science student teachers’ responses to the concept of food pyramid on the free word association test, these responses were coded and divided into categories. Based on the categories, frequency and percentages were provided. The data collected through the study were divided into 7 categories, which were stated as follows: -relationship between producer, consumer and decomposer in matter and energy flow-concepts related to nourishment pyramid-definition of food pyramid-energy and matter transfer-producer, consumer and decomposer-elements of ecosystem and ecological factors- scientific disciplines related to food pyramid. When the words provided as answers by the science student teachers to the concept of food pyramid were analyzed, it was noticed that they had more word connections with relationship between producer, consumer and decomposer in matter and energy flow. It can be argued that some students could not produce any sentences and some others could not make meaningful sentences. Moreover, it was determined that they had some misconceptions about food pyramid. Similar research can be conducted with different student groups and for the correction of alternative concepts related to the concept of food pyramid, extra biology courses should be included in undergraduate curriculums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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